8. INTERACCIONES ENTRE
LOS TRATAMIENTOS SILVICULTURALES.
La obtención de una producción y un
valor de plantación óptimos requiere claramente el
uso de sistemas integrados que unan el manejo
intensivo tanto del sitio como de los recursos
genéticos. Como resultado, es necesario entender y
tomar en cuenta las interacciones entre las numerosas
opciones de tratamiento silvicultural. Por ejemplo,
existen diferencias entre las especies en cuanto a su
habilidad para adquirir y utilizar nutrientes, tanto
el pino de hoja larga como el pino incienso tienen un
uso menor de nutrientes que el pino taeda. Por lo
tanto, el pino taeda generalmente responde mejor al
cultivo intensivo que el pino incienso (Clark y
Saucier 1991, Jokela y otros 2000). Dentro de una
misma especie, los efectos beneficiosos de una mejor
genética y de un cultivo intensivo parecen ser al
menos aditivos (McKeand y otros 1997, Martin y Shiver
2002). Otro ejemplo de interacción entre los
tratamientos ocurre en suelos infértiles con drenaje
deficiente donde especies de arbustos de hoja cerosa
pueden ser importantes competidores del pino plantado
(Lauer y Glover 1998, Miller y otros 2003). En sitios
como estos, plantados con pino incienso, la respuesta
combinada al control de vegetación y a la
fertilización es generalmente menor que la suma de
respuestas obtenida por estos tratamientos cuando son
aplicados en forma individual (Pienaar y Rheney 1993,
Jokela y otros, 2000). Sin embargo, esta respuesta
sí es aditiva para el pino taeda (Allen y Lein 1998,
Jokela y otros, 2000). En sitios mas elevados como la
planicie costera bien drenada y el piedemonte donde
existe gran competencia de latifoliadas, las
respuestas de crecimiento del pino taeda al control
de la vegetación y a la fertilización pueden ser
más aditivas (Allen y Lein 1998) ya que las especies
latifoliadas también responden al fertilizante, lo
que aumenta la competencia por otros recursos como
luz y agua con los árboles plantados a menos que
estas sean controladas. En muchas situaciones con
rodales establecidos, las respuestas a la
fertilización, raleo, y control de la vegetación
han sido aditivas (Albaugh y otros, 2003).
El
desarrollo y la implementación de planes
silviculturales específicos del sitio requieren que
el gerente forestal sea capaz de diagnosticar
limitaciones de recursos específicos del sitio y del
un momento determinado. Gran parte de la información
sobre los recursos que actualmente está disponible
es estática (ejemplo, índice del sitio, tipo de
suelo) y no refleja los cambios dinámicos que
ocurren en la disponibilidad y uso de recursos
durante la vida de un rodal (Allen y otros, 1990) o
en respuesta al tratamiento. Afortunadamente, el
área foliar es un buen indicador dinámico de las
deficiencias de nutrientes y del crecimiento y ahora
es posible estimar el área foliar de plantaciones de
pino a través del uso de sensores remotos (Flores,
2003). A pesar de la fuerte evidencia que apoya el
uso de sensores remotos para estimar el Indice de
Area Foliar (LAI) y las oportunidades para mejorar la
productividad forestal utilizando información de
LAI, aun no se hace uso de sensores remotos a gran
escala o a escala operacional para estimar LAI como
una ayuda para tomar las decisiones silviculturales.
Esto es particularmente sorprendente en el caso de
plantaciones manejadas intensivamente donde grandes
inversiones proporcionan un fuerte incentivo para
usar la mejor información disponible que facilite la
toma de decisiones. Debido a que las plantaciones
generalmente tienen una especie dominante única, son
de la misma edad, están plantadas con un
espaciamiento conocido, y tienen límites bien
definidos, muchos de los efectos que pudieran afectar
la determinación de LAI usando sensores remotos
también son reducidos. Las estimaciones de LAI
usando sensores remotos tienen muchos usos
potenciales incluidos: 1) identificación de los
rodales de pino que pueden responder favorablemente a
la fertilización debido a baja área foliar, 2)
monitoreo de cambios en LAI después de la
fertilización para determinar la eficacia del
fertilizante aplicado, 3) cuantificación de LAI de
la vegetación competidora para identificar los
rodales que necesitan control de la vegetación y
monitoreo de los cambios en el LAI de la vegetación
competidora después de que se ha utilizado el
control de la vegetación, y 4) mejora de las
estimaciones del crecimiento del rodal para
actualizar los inventarios. Incluso existen
oportunidades aún mejores para unir las bases de
datos que incluyen información del rodal, suelo,
forma del terreno e información geológica con bases
de datos dinámicas que incluyen datos del área
foliar y datos climáticos utilizando sistemas de
información geográficos.
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